Wissensassistenten
Handbücher, interne Anweisungen und Produktinformationen in natürlicher Sprache durchsuchen.
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KI, die echte Aufgaben löst
Unternehmenswissen wird zur nützlichen KI-Lösung.
Wir entwickeln Assistenten, Wissenssuche und Automatisierungen mit Large Language Models (LLMs). Die Lösung wird an Ihre Dokumente, Daten und Abläufe angebunden – mit klaren Zugriffsregeln und menschlicher Prüfung, wo sie wichtig ist.
Einsatzbereiche
Wo KI einen messbaren Nutzen schaffen kann.
Ausgangspunkt sind Aufgabe, vorhandene Informationen und erwarteter Nutzen – nicht ein bestimmtes Modell.
Dokumentenverarbeitung
Informationen aus wiederkehrenden Dokumenten extrahieren, einordnen, vergleichen oder zusammenfassen.
Textassistenz
Entwürfe und strukturierte Antworten erstellen, während die Entscheidung beim Menschen bleibt.
Ablaufautomatisierung
KI mit Regeln, Datenbanken und vorhandenen Prozessen verbinden, statt sie isoliert einzusetzen.
Software-Integration
Individuelle Tools, Webanwendungen und Warenwirtschaftssysteme um sinnvolle KI-Funktionen erweitern.
Kleine Pilotprojekte
Machbarkeit, Qualität und Betriebskosten mit einem überschaubaren ersten Anwendungsfall prüfen.
Von der Quelle zur Antwort
Ein kontrolliertes System statt eines isolierten Chatbots.
- 01Quellen auswählen
Festlegen, welche Dokumente, Datenbanken oder Schnittstellen genutzt werden dürfen.
- 02Kontext finden
RAG stellt zur aktuellen Anfrage passende Informationen bereit.
- 03Ergebnis erzeugen
Das LLM formuliert anhand der Vorgaben und des bereitgestellten Kontexts ein Ergebnis.
- 04Prüfen und nutzen
Quellen, Regeln und menschliche Freigaben machen Ergebnisse verlässlicher.
Daten und Verantwortung
Cloud, lokal oder hybrid – passend zum Projekt.
Datensensibilität, Qualitätsanforderungen, Antwortzeit und Kosten bestimmen die Architektur. Externe KI-Dienste werden nicht ohne vorherige Abstimmung und geeignete Rechtsgrundlage mit vertraulichen Kundendaten verbunden.
- Transparente DatenflüsseQuellen, Anbieter und Speicherung werden dokumentiert.
- Definierte ZugriffeNutzer erhalten nur die Informationen, die sie sehen dürfen.
- QualitätskontrollenTests und Prüfwege werden auf den Anwendungsfall abgestimmt.
- Wartbarer BetriebPrompts, Quellen, Schnittstellen und Modelle bleiben aktualisierbar.
FAQ
Häufig gefragt zu KI und LLMs.
Was ist ein KI-Assistent?
Ein KI-Assistent verbindet ein Sprachmodell mit Vorgaben, freigegebenem Wissen und bei Bedarf Softwarefunktionen für eine konkrete Aufgabe.
Was bedeutet RAG?
Retrieval-Augmented Generation sucht passende Informationen in definierten Quellen und stellt sie dem Sprachmodell als Kontext für die Antwort bereit.
Lassen sich vorhandene Software und Daten anbinden?
Ja. Je nach System können Dokumente, Datenbanken und APIs mit geeigneten Zugriffsregeln angebunden werden.
Muss die Lösung in der Cloud laufen?
Nein. Cloud-, lokale und hybride Architekturen sind möglich. Die passende Wahl hängt von Daten, Qualität, Kosten und Leistungsanforderungen ab.
Lassen sich falsche KI-Antworten vollständig verhindern?
Kein Sprachmodell arbeitet fehlerfrei. Geeignete Quellen, klar begrenzte Aufgaben, Tests, Regeln und menschliche Prüfung können das Risiko deutlich reduzieren.
Können wir mit einem kleinen Projekt beginnen?
Ja. Ein klar begrenztes Pilotprojekt ist oft der beste Weg, Nutzen, Qualität und laufende Kosten vor einem Ausbau zu prüfen.
Ihr Anwendungsfall